Lo que aprenderás
- Diferenciar IA tradicional, generativa y asistida en el trabajo
- Identificar casos de uso inmediatos en tu rol
- Redactar prompts efectivos para tareas diarias
- Evaluar riesgos, ética y gobernanza básica de IA
- Diseñar un plan personal de adopción de IA
Contenido del curso
4 módulos · 16 horas · 16 lecciones
Módulo 1: Introducción a la IA en el trabajo
- ¿Qué es la IA aplicada al trabajo?
- Panorama de herramientas empresariales
- Ejercicio: mapa de oportunidades en tu rol
Módulo 2: IA generativa y productividad
- Prompts que funcionan en el día a día
- Redacción, resumen y análisis asistido
- Buenas prácticas y límites de uso
Módulo 3: Decisión y datos con apoyo de IA
- De la información a la decisión
- Sesgos, verificación y fuentes
- Taller: caso de negocio guiado
Módulo 4: Adopción en tu organización
- Gobernanza y políticas internas
- Plan de implementación por fases
- Cierre y evaluación del módulo
Requisitos
- Conocimientos básicos de ofimática (Word, Excel o correo)
- Cuenta Microsoft 365 o entorno similar (recomendado)
- Disposición para practicar con ejercicios guiados
Descripción
Comprensión de los fundamentos de la inteligencia artificial y su aplicación en el entorno laboral, identificando oportunidades de uso inmediato para optimizar tareas, mejorar la toma de decisiones y aumentar la productividad, con enfoque práctico en su aplicación directa en el trabajo.
Este módulo introduce a los participantes en el ecosistema de la inteligencia artificial aplicada al trabajo. Aprenderás qué es la IA generativa, cómo se integra en flujos empresariales y qué criterios usar para evaluar herramientas, riesgos y oportunidades. El enfoque es 100% práctico: casos reales, ejercicios guiados y plantillas listas para llevar a tu equipo.
Herramientas
¿Para quién es este curso?
- Profesionales que inician en IA
- Líderes de equipo
- Personal administrativo y operativo
Instructor
Miguel Estraño
Facilitador · IA y transformación digital
Especialista en adopción de inteligencia artificial en entornos corporativos. Acompaña a equipos en la integración de Copilot, automatización y cultura de datos con enfoque en resultados medibles.